말하는 컴공감자의 텃밭

이번에 사이드 웹 프로젝트를 진행하면서,회원가입이랑 인증 인가 부분을 맡으면서 JWT를 써서 로그인을 구현했는데~~ 정리해보려 한다.그만 놀아 ㅋ쿠ㅜ구경 오세요  간단하게 JWT 정의, 사용하는 이유, 구조, 이번 프로젝트에 진행한 코드로 정리하려 한다.  1. JWT란 무엇인가?JWT(Json Web Token)는 JSON 형식의 정보를 저장하고 전달하기 위한 토큰이다. 보통 사용자 인증을 위해 사용되며, URL, 헤더, 혹은 쿠키에 포함되어 서버와 클라이언트 간에 안전하게 정보를 교환할 수 있다.JWT는 세 가지 주요 구성요소로 이루어져 있다:Header: 토큰의 타입과 사용된 알고리즘 정보를 포함.Payload: 사용자 정보와 기타 데이터가 담긴 부분.Signature: 토큰의 위변조를 방지하기 위..

모든지점에서 양방향 다리를 통해 정해진 비용 안으로 아이템을 많이 얻는 길을 탐색해야하는 문제이다.플로이드 워샬과 다익스트라를 생각할 수 있는데 모든 정점이기 때문에 플로이드 워샬을 선택하는게 맞았다.다만.. 다익스트라가 땡기잖아 >  접근법은 먼저 모든 정점을 탐색해야 했기에 포문에 넣어 로직을 돌려줬다.로직은 우선순위큐를 활용해서 시간이 짧은 순으로 정렬하여 처리를 했다.해당 거리를 방문하고 비용이 m 보다 크지 않다면 큐에 넣어 반복해 주었다.기존에 visit Boolean을 안써서 틀렸었다..  123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616..

보호되어 있는 글입니다.

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먼저 사람 수와 파티의 수가 주어진다.진실을 아는 사람들이 주어지고, 이후에 파티에 참가하는 인원이 주어진다.거짓말을 하려면 해당 파티에 진실을 아는 사람이 없어야 한다. 간단한 문제지만 구현을 어떻게 할지 고민이 됐다. 먼저 진실을 아는사람이 파티에 존재한다면, 해당 파티에 있는 사람은 모두 진실을 듣게된다.해당 파티에 진실을 모르고 있던 사람들을 진실을 아는 집단에 추가하여 업데이트한다.이후 진실을 아는사람이 없는 파티마다 정답에 ++ 해주면 된다. 따라서 진실을 아는사람을 큐에 넣고, 각각의 사람에게 어떤 파티를 참여했는지 정리한다.BFS를 통해 해당파티에 진실을 아는 사람이 있다면 해당 파티에 있는 전원을 진실 집단에 추가한다.해당 파티를 visited 를 통해 진실된 사람이 있는지 체크해주고 마..

오늘은 해장 알고리즘..비전공자와 함께 토크토크하며 시작합니다..  문제를 정리하면 배열이 주어지고, 해당 배열에서 3가지를 선택해서 0에 가장 가깝게 만드는게 관건이다.입력은 3  🔹 인풋은 5,000 숫자 세개를 모두 탐색하게되면 N³. = 125,000,000,000 이 된다.시간 제한 1초, 10⁸ 안팎이어야 하므로 이분탐색을 활용해서 시간을 log 대로 줄여보자. 해결 프로세스1. 숫자를 정렬하자.2. 두개를 먼저 이중 포문으로 고정하자.3. 나머지 숫자는 고정된 값 + 탐색하는 값으로 0과 가까운지 확인하며 이분탐색으로 찾자.4. 저장된 용액보다 0과 가깝다면 업데이트 해자.5. 0을 만들거나, 모든 경우의 수를 따졌다면 최적의 결과를 출력하자. 정렬에 N log N, 이중 포문 N², 이진..

정점과 가중치가 존재하는 간선이 주어진 상태에서 우리는 모든 정점을 가장 적은 비용으로 연결한 그래프를 최소 신장 트리라고 말한다. MST(Minimum Spanning Tree) 라고 말하며 이러한 문제에서 사용되는 알고리즘이 바로 프림과 크루스칼 알고리즘이다. 같은 목적을 지니고 있지만 접근방식이 조금 다른데 유념해서 알아보자 프림 알고리즘한 정점에서 시작해서 연결된 간선들 중 가장 가중치가 낮은 간선을 선택하며 트리를 확장하는 방식이다.시작점에서 점진적으로 최소 스패닝 트리를 완성해 나가는 그리디한 방식인데 순서는 다음과 같다.  초기화:임의의 정점을 선택해 시작한다.선택한 정점을 기준으로 연결된 간선 중 가중치가 가장 작은 간선을 선택한다.트리 확장:선택된 간선에 연결된 정점을 트리에 추가한다.이..

최소 스패닝 트리  최소 스패닝 기본 문제이다.모든 정점이 연결되어야 하고, 각 연결된 간선이 최소값으로만 구성이 되어야 한다.크루스칼과 프림 알고리즘으로 해결할 수 있는데, 두가지로 풀어보았다.🔽 알고리즘 차이점 확인https://hb-in99.tistory.com/191 최소 신장 트리를 위한 프림, 크루스칼 알고리즘정점과 가중치가 존재하는 간선이 주어진 상태에서 우리는 모든 정점을 가장 적은 비용으로 연결한 그래프를 최소 신장 트리라고 말한다. MST(Minimum Spanning Tree) 라고 말하며 이러한 문제에서 사hb-in99.tistory.com  프림 알고리즘 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394..